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潛在類別模式-原理與技術

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    內容簡介

      潛在類別分析把類別資料與潛在變數的觀念加以結合,提高了類別變數的分析價值;也因為潛在類別模式以類別資料做為素材,而補足了潛在變數模式的一個缺口;讓社會科學研究者一窺潛在類別背後的實證意義,在方法學上具有重要的價值。

      潛在類別模式是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同,在於變數的形式:一般常用因素分析處理的是連續變數;潛在類別分析處理的則是類別變數。

      為了適合初學者自行研讀,本書僅對於潛在類別模式進行原理介紹,並利用Mplus與LatentGoLD兩套軟體進行範例說明;除了基本的探索性潛在類別分析,本書範例還涵蓋了驗證性、多樣本、多因數、度量模型的潛在類別分析,對於潛在類別模式的基本應用,進行了廣泛的探討。可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員,進入潛在類別模式領域的最佳導讀教材與研習用書。 

    作者簡介

    邱皓政

    現任:國立中央大學企業管理學系副教授
       國立政治大學創新與創造力研究中心研究員
       國立台灣師範大學、國立交通大學兼任副教教
    學歷:美國南加州大學University of Southern California哲學博士,主修心理計量學
    經歷:美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師
       教育部訓育委員會助研究員
       輔仁大學心理學系
       世新大學社會心理系
       台灣統計方法學學會理事長
       台灣心理學會秘書長
    著作:《量化研究與統計分析》
       譯有《多層次模型分析導論》
       審訂《調查研究方法》、《階層線性模式》
       編有《創造力的發展與實踐》期刊專題
       《結構方程模式:LISREL的應用》 


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