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遺傳演算法及其應用

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　　本書是以工程研究者的角度來探討遺傳演算法，並不著重遺傳演算法與大自然物種遺傳觀念間異同的探討，而是著重於遺傳演算法的理論、學習架構、相關應用…等等，透過詳細說明遺傳演算法的演化步驟以及詳細的程式虛擬碼簡介，讓讀者可以了解遺傳演化的相關學習流程，並更進一步的了解如何設計遺傳演算法。此外，本書也將遺傳演算法的相關理論以電腦模擬的方式應用於分類、時間序列分析、以及控制系統上，並比較不同遺傳演演化架構的差異。

　　本書的章節順序依照遺傳算法的架構來介紹。從遺傳演算法的理論、學習架構一直介紹到遺傳演算應用於模糊系統、類神經系統、以及模糊類神經系統，讀者可以透過這些介紹更了解目前遺傳演算法的趨勢。在每章的末尾都附上參考文獻以方便讀者查閱原始資料。

作者簡介

林昇甫

現職：
．國立交通大學電控系教授

學歷：
．國立師範大學數學學士、碩士
．美國馬里蘭大學電腦科學碩士
．美國伊利諾大學香檳校區電機工程博士學位

專長：
．模糊系統
．遺傳演算法
．類神經網路
．自動化目標識別排程
．影像處理
．影像辨識

徐永吉

現職：
．工業技術研究院
．斐陶斐榮譽會員
．人工智慧學會(TAAI)榮譽會員

學歷：
．國立交通大學電機博士

經歷：
．任職德蒙資訊股份有限公司

專長：
．類神經網路
．模糊系統
．影像處理以及遺傳演算法
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